王福强
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如何选择或者搭建合适的AI大语言模型服务？
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原文中文，约900字，阅读约需2分钟。
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内容提要
选择AI大语言模型服务时，应根据业务场景和团队结构选择国内服务。国内模型因开源和算力提升已足够使用，并符合监管要求。用户场景建议用内部模型，作业场景用外部模型。选择时可参考排行榜，并结合自身需求测试模型效果。
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关键要点
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选择AI大语言模型服务时应根据业务场景和团队结构选择国内服务。
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国内模型因开源和算力提升已足够使用，并符合监管要求。
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用户场景建议用内部模型，作业场景用外部模型。
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选择时可参考排行榜，并结合自身需求测试模型效果。
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不同模型从数据集到训练都有各自不一样的地方，需贴合业务场景进行验证。
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延伸问答
选择AI大语言模型服务时应该考虑哪些因素？
应根据业务场景和团队结构选择国内服务，并考虑监管合规性。
国内的AI大语言模型服务有哪些优势？
国内模型因开源和算力提升已足够使用，并符合监管要求。
在什么场景下应该使用内部模型？
用户场景建议使用内部模型。
如何选择合适的AI大语言模型？
可以参考排行榜，并结合自身需求测试模型效果。
使用外部模型的场景是什么？
作业场景建议使用外部模型。
选择AI大语言模型时如何进行效果验证？
需根据业务场景进行测试和验证，以评估模型效果。
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