动态标签注入用于不平衡工业缺陷分割
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原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新的主动学习方法,通过增加较小类别的训练样本,改善了少数类别的性能。在不同预算下,模型的性能都有所提高。最优模型甚至超过了全监督基准模型。
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本文提出了一种新的主动学习方法,通过增加较小类别的训练样本,改善了少数类别的性能。在不同预算下,模型的性能都有所提高。最优模型甚至超过了全监督基准模型。