曲率线索：用输入失真曲率解码深度学习隐私

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-03T00:00:00Z

本文研究了深度神经网络中输入损失曲率的特性，探讨了训练集和测试集之间的损失曲率变化及其对测试集辨别性的影响。实验证实了输入损失曲率在成员隶属推断攻击中的效果优于现有方法，基于曲率的攻击在足够大的数据集上胜过其他方法。这些发现不仅推进了对深度神经网络行为的理解，还改进了测试隐私保护技术的能力。