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IE-NeRF: 野外增强神经光辐射场的修复
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了一种使用自然辐射场（NeRF）与野外无控制照片进行合成逼真新视图的新方法。通过从图像修复技术中汲取灵感，扩展了 NeRF 的多层感知器（MLP），使其能够同时生成内在属性和外在瞬时掩蔽。通过引入修补模块，利用瞬时掩蔽来排除遮挡，提高体积渲染质量。通过新的训练策略和频率正则化解决低频瞬时成分的稀疏问题。在互联网地标照片集合上展示了其生成高质量新视图并达到最先进性能的能力。
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关键要点
- 提出了一种使用自然辐射场（NeRF）与野外无控制照片合成新视图的方法。
- 方法灵感来源于图像修复技术，扩展了NeRF的多层感知器（MLP）。
- 能够同时生成内在属性（静态颜色、密度）和外在瞬时掩蔽。
- 引入修补模块，利用瞬时掩蔽排除遮挡，提高体积渲染质量。
- 提出新的训练策略，通过频率正则化解决低频瞬时成分的稀疏问题。
- 在互联网地标照片集合上评估方法，展示生成高质量新视图的能力。
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