Polars与pandas：有何不同？
原文英文，约1400词，阅读约需6分钟。发表于：。If you’ve been keeping up with the advances in Python dataframes in the past year, you couldn’t help hearing about Polars, the powerful dataframe library designed for working with large datasets....
Polars是一个强大的数据框架库，专为处理大型数据集而设计。它比pandas更快速，占用更少的内存。Polars是用Rust编写的，基于Apache Arrow，这有助于其出色的性能。它还具有表达性强的API，并且可以优化代码执行。然而，由于与其他包的兼容性，pandas仍然是数据探索和机器学习的首选。PyCharm Professional for Data Science为pandas和Polars提供了工具支持。
