LargePiG：您的大型语言模型实际上是一个指针生成器
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究针对大型语言模型（LLMs）在查询生成中引发的幻觉问题，提出了“相关性幻觉”和“事实幻觉”的新分类，并介绍了一种有效的方法以分离LLM生成查询的内容与形式。通过引入一个无模型依赖、无需训练的指针生成器（LargePiG），实验证明其在多个数据集上优于其他方法，能够有效减少幻觉现象并提高文档相关问题的精确度。
本研究分析大型语言模型在生成查询时的幻觉问题，提出了“相关性幻觉”和“事实幻觉”两种类型。引入了无模型依赖的指针生成器LargePiG，实验结果表明其在多个数据集上表现出色，能够有效减少幻觉现象，提高问题的准确性。
