极道
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NumPy 2.0.0发布
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原文中文，约2300字，阅读约需6分钟。
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内容提要
NumPy 2.0.0发布，新增功能和性能改进，包括权重参数、字符串操作的高性能ufuncs、排序功能加速。Python API改进，公共API和私有API分开，删除非推荐函数和别名。C API改进，新增创建自定义dtypes的公共C API。类型推广行为改进，修正用户对类型推广的问题。NumPy 2.0.0是自2006年以来的第一个主要版本，是开源库良好管理模式的范例。建议依赖NumPy ABI的下游包构建新版本，并验证适用性。
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关键要点
- NumPy 2.0.0发布，是自2006年以来的第一个主要版本。
- 新增np.quantile支持权重参数，np.unique_counts和np.unique_values功能。
- 新增可变长度字符串dtype（StringDType），简化字符串数组操作。
- 排序功能通过英特尔x86-simd-sort和Google Highway库加速。
- Python API改进，公共API和私有API分开，删除非推荐函数和别名。
- C API改进，新增创建自定义dtypes的公共C API，删除过时函数。
- 类型推广行为改进，修正用户对类型推广的误解。
- Windows上的默认整数类型改为int64，数组最大维数从32改为64。
- 建议依赖NumPy ABI的下游包构建新版本，并验证适用性。
- NumPy 2.0.0是开源库良好管理模式的范例，强调稳定性和向后兼容性。
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延伸问答
NumPy 2.0.0有哪些新功能？
NumPy 2.0.0新增了权重参数支持的np.quantile、np.unique_counts和np.unique_values、可变长度字符串dtype（StringDType）、以及加速的排序功能等。
NumPy 2.0.0的性能改进有哪些？
性能改进包括使用英特尔x86-simd-sort和Google Highway库加速排序功能，以及在macOS上提高线性代数操作性能。
NumPy 2.0.0对Python API做了哪些改进？
Python API改进包括公共API和私有API的分开，删除非推荐函数和别名，使学习和使用变得更容易。
NumPy 2.0.0的C API有哪些变化？
C API新增了创建自定义dtypes的公共API，删除了过时函数，并隐藏了私有内部结构以便于未来扩展。
NumPy 2.0.0的类型推广行为有什么改进？
类型推广行为通过采用NEP 50得到了改进，修正了用户对类型推广的误解，输出dtypes可能会发生变化。
为什么建议下游包构建新版本以适应NumPy 2.0.0？
建议下游包构建新版本是为了验证其适用性，避免因NumPy ABI变化而导致的问题。
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