Spark向量化计算在美团生产环境的实践
原文中文，约14900字，阅读约需36分钟。发表于：。Apache Spark是一个优秀的计算引擎，广泛应用于数据工程、机器学习等领域。向量化执行技术在不升级硬件的情况下，既可获得资源节省和加速作业执行。Gluten+Velox解决方案为Spark换上了向量化执行引擎，本文将阐述美团在这一方向的实践和思考，希望对大家有所帮助或启发。
本文介绍了向量化计算的概念和优势，并讨论了在Spark中实施向量化计算的挑战和解决方案。美团通过使用开源工具成功将部分ETL作业迁移到向量化计算引擎上，取得了40%以上的内存资源节省和13%的执行时间减少。未来，美团计划进一步提升向量化计算的覆盖范围，并持续跟进Gluten和Velox的新版本。
