快速了解语言模型中的数据中毒问题
原文英文，约300词，阅读约需2分钟。发表于：。In this hype of LLMs, a new threat emerges: training data poisoning. This practice involves the intentional manipulation of the data used to train machine learning models, especially large...
数据中毒是一种新兴威胁，指故意操纵机器学习模型训练数据，尤其是大型语言模型（LLMs），从而降低模型性能、引入偏见并导致错误预测。随着LLMs在关键应用中的普遍使用，模型的完整性成为安全问题。数据中毒可能加剧偏见，影响招聘和信用评估等敏感领域，增加错误率，损害AI系统的可靠性。因此，确保安全的数据处理和严格的验证至关重要。
