对比学习下的视频修复定位

本文提出了一种基于深度神经网络和纹理传播的图像修复方法，通过分离推理和翻译两个步骤，并用启发式算法指导纹理传播。实验证明该方法在公共数据集上产生高质量的视觉结果。