数字取证和事件响应流程是否准备好应对 LLM 时代的文本威胁?
原文中文,约600字,阅读约需2分钟。发表于: 。在生成式人工智能时代,神经文本生成器(NTG)的广泛应用在数字取证和事件响应(DFIR)领域带来了新的网络安全挑战,特别是在鉴别和追溯高级攻击(如鱼叉式网络钓鱼和虚假信息活动)背后的信息来源方面。本研究在特定关注 NTG 文本作者鉴别和属性归因的挑战下,对面向文本安全系统的 DFIR 流程进行了严格评估。通过引入一种被称为 CS-ACT 的新型人 - NTG...
神经文本生成器(NTG)在数字取证和事件响应(DFIR)领域带来了新的网络安全挑战。本研究发现了传统DFIR方法中的漏洞,特别是在NTG的作者鉴别方面。研究结果强调了更复杂和适应性更强的策略的必要性,为未来研究和开发更具弹性的基于文本的安全系统奠定了基础。