BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-18T00:00:00Z

Unsupervised Domain Adaptation via Data Pruning

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内容提要

本研究提出了一种名为AdaPrune的方法，通过移除不合适的训练示例来实现无监督领域适应，优化训练分布与目标数据的对齐。研究表明，AdaPrune在生物声学事件检测任务中表现优于其他相关技术。

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标签

AdaPrune 事件检测 无监督领域适应 生物声学 训练示例