The Magic of C# Onnx Technology: One-Click Image Segmentation for Everything, Making Your Pictures More Magical!

💡 原文英文,约800词,阅读约需3分钟。
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内容提要

该文章介绍了一个名为SegmentAnything Model (SAM)的模型,可以用于图像分割。文章提供了运行推理的代码、下载训练好的模型检查点的链接以及示例笔记本,展示了如何使用该模型。代码使用了OpenCvSharp库和Windows Forms,可以通过鼠标选择对象并生成相应的分割mask。

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关键要点

  • 文章介绍了SegmentAnything Model (SAM)模型,用于图像分割。

  • 提供了运行推理的代码、下载训练好的模型检查点的链接和示例笔记本。

  • 代码使用OpenCvSharp库和Windows Forms,可以通过鼠标选择对象并生成分割mask。

  • 模型输入包括图像嵌入、点坐标、点标签、mask输入等。

  • 模型输出包括mask、iou预测和低分辨率mask。

  • 用户可以通过鼠标选择区域,点击分割按钮生成mask。

  • 代码示例展示了如何加载图像、处理鼠标事件和保存生成的mask。

  • 提供了保存生成图像的功能,支持多种图像格式。

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