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VGA：用于谣言检测的视觉与图像融合注意力网络
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种基于知识引导的双一致性网络，用于检测具有多媒体内容的谣言。该网络具有两个一致性检测子网络，可以同时捕获跨模态和内容 - 知识水平的不一致性，并在不同丢失视觉模态条件下实现鲁棒的多模态表示学习。实验结果表明，该框架在三个公共实际多媒体数据集上的表现优于最先进的基线。
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关键要点
- 提出了一种基于知识引导的双一致性网络，用于检测多媒体内容的谣言。
- 该网络具有两个一致性检测子网络，能够捕获跨模态和内容 - 知识水平的不一致性。
- 在不同丢失视觉模态条件下实现鲁棒的多模态表示学习。
- 实验结果表明，该框架在三个公共实际多媒体数据集上的表现优于最先进的基线。
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