可信的半监督开放场景物体检测教师

本文提出了一种基于置信度的伪标签方法，用于半监督目标检测。该方法可以更好地估计伪标签的质量，并调整阈值和权重，解决类别不平衡和定位精度问题。实验结果表明，该方法在COCO和PASCAL VOC数据集上提升了1-2%的性能，即使只使用COCO的1-10%标记数据，也能提高10%的性能。