改善差分隐私线性学习器的目标扰动的隐私性和实用性
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内容提要
研究人员通过隐私分析和计算工具改进了目标扰动机制,使其在凸广义线性问题上与差分隐私随机梯度下降(DP-SGD)具有竞争力。
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研究人员通过隐私分析和计算工具改进了目标扰动机制,使其在凸广义线性问题上与差分隐私随机梯度下降(DP-SGD)具有竞争力。