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当下词干化方法的比较：爱沙尼亚语的案例研究
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究评估了三种爱沙尼亚词形还原方法，发现字符级模型在基于 EstBERT 的模式分类模型中表现更好。集成不同方法可能改进错误重叠的问题。
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关键要点
- 本研究评估了三种不同的爱沙尼亚词形还原方法。
- 三种方法包括基于生成字符级模型、基于模式的单词级分类模型和基于规则的形态分析。
- 实验结果显示，较小的生成模型在所有基于 EstBERT 的分类模型中表现更好。
- 三种模型产生的错误之间重叠较小，表明集成不同方法可能会改进结果。
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