整合人工智能的两大策略 [译]
原文中文，约4800字，阅读约需12分钟。发表于：。人工智能（AI）预计将彻底改变我们的工作方式，为首批采用者带来显著的竞争优势。许多公司已经开始使用 AI 驱动的自动聊天机器人来处理客户咨询，但仍有些公司对这种新兴技术不够熟悉。这里面的关键问题是：这些应用中的 AI 效果如何？目前，像 ChatGPT 或 Google 这样的开放式大型语言模型（LLM）面临的一个挑战是对实时数据的访问受限。虽然有像 Bing...
人工智能（AI）的发展将改变工作方式，AI与检索增强生成（RAG）技术的整合为企业带来了许多优势，包括提高准确性和相关性、动态知识库、个性化客户体验、成本效益的更新和可扩展性和多样性。自主智能体在AI整合中的重要性也得到了强调。实际案例展示了AI在客户支持、数据分析与报告、法律领域的应用。在选择AI模型时，需要考虑成本效益和数据隐私。展望未来，AI在商业领域的应用将继续发展，提高效率和创新。企业在引入AI时需要平衡利用AI力量和保护数据隐私。
