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MA-LMM：用于长期视频理解的增强记忆大型多模态模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种名为LangRepo的语言仓库，用于长文本视频理解。该仓库通过维护简明有结构信息作为可解释的表示，并引入了修剪文本中冗余信息和提取信息的操作。该框架在无监督视觉问答基准测试上表现出最好的性能。
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关键要点
- 介绍了一种名为LangRepo的语言仓库，用于长文本视频理解。
- LangRepo通过维护简明有结构的信息作为可解释的表示。
- 该仓库基于多尺度视频块进行迭代更新。
- 引入了修剪文本中冗余信息和提取信息的操作。
- 在无监督视觉问答基准测试上表现出最新最好的性能。
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