BriefGPT - AI 论文速递
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回答即所需：通过问题回答实现指令跟随的文本嵌入
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了InBedder，一种通过微调语言模型在抽象问答任务上建立嵌入模型的方法。InBedder在大型语言模型和较小编码器模型上展示了指令遵循能力和可解释性。
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关键要点
- 本文提出了InBedder，一种通过微调语言模型在抽象问答任务上建立嵌入模型的方法。
- InBedder展示了在大型语言模型和较小编码器模型上的指令遵循能力的显著改进。
- 通过指令感知测试和指令稳健性测试，InBedder的性能得到了验证。
- 定性分析表明，InBedder在应用不同指令于相同语料库时具有高度可解释性。
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