在2026年制作一个网站
内容提要
文章讨论用AI生成网站：LLM能轻松生成页面，但引入数据库、认证、分析等服务时选择不透明，可能受商业推荐费影响，用户难以知晓依赖了哪些第三方服务。作者还批评“积分”计费抽象，主张直接显示美元成本。结论是生成网站变容易，但理解生成结果、依赖对象及原因却更难。
延伸解读
AI选服务，背后可能有商业动机
文章指出，LLM生成静态页面很擅长，但一旦引入数据库、认证、分析等服务，选择就变得不透明。作者以房地产经纪类比，怀疑AI推荐Supabase而非Firebase等，可能受商业推荐费影响。用户很难知道依赖了哪些第三方服务，以及LLM为何这样选。这提醒读者：生成结果背后的服务选择未必基于技术优劣，可能掺杂财务激励。
“积分”计费让成本更模糊
作者批评AI建站工具的积分系统：用户看到0.70、2.30等数字，却不知道对应多少美元，还得自己换算。他主张直接显示美元成本，因为计算机擅长数学，不该让用户实时心算。积分制看似灵活，实则增加一层财务抽象，让用户更难感知真实花费。对使用者而言，关注实际美元成本比追踪积分更有意义。
生成容易，理解依赖难
文章结论是：制作网站变容易了，但理解生成了什么、依赖了谁、为什么依赖却更难。作者用“要帆船却得到航空母舰”比喻：一个简单页面可能附带React框架、路由、分析工具等大量依赖。非技术用户往往不清楚这些，也不关心。这提示读者，使用AI建站后，应主动查看代码和第三方服务，避免盲目接受黑箱输出。
Q&A
用AI生成网站时，LLM如何选择第三方服务？
文章指出，LLM选择第三方服务（如数据库、认证、分析工具）的过程不透明。用户难以知晓LLM是基于技术权衡、统计概率，还是因为服务商支付了推荐费而做出选择。例如，LLM可能选择Supabase而非Firebase，但原因不明。
为什么说AI生成网站领域容易产生推荐费？
因为LLM在生成网站时需引入各种第三方服务，这与房地产经纪人推荐按揭、检查、维修等服务类似。服务商有动机付费让LLM优先选择自己，从而影响LLM的决策，使原本不确定的选择变得可预测。
AI建站工具使用“积分”计费有什么问题？
积分计费是一种财务抽象，用户不清楚积分与美元的关系，需要实时换算，增加认知负担。作者主张直接显示美元成本，因为计算机擅长数学，不应让用户做转换。
作者对AI生成网站的未来持什么态度？
作者既乐观又悲观。乐观是因为终端用户编程更可能实现；悲观是因为缺乏人类思考的AI生成网站（slopsite）可能比没有网站更糟。
AI生成网站可能带来哪些隐藏依赖？
即使是一个主要静态的网站，AI也可能生成包含JavaScript应用框架、路由器、水合运行时、分析工具、组件包等大量依赖。用户可能并不清楚自己依赖了哪些第三方服务。
文章认为制作网站变得更容易后，什么变得更难？
理解生成的网站内容、所依赖的第三方服务以及选择这些服务的原因变得更难。
