Claude关闭整个物理问题类！随机热力学被AI几天搞定
内容提要
本文报道了2026年AI在物理学和数学领域的突破性进展，如Claude解决随机热力学问题、证明雅可比猜想等。文章指出，AI正将物理学从“发现学科”变为“验证学科”，人类角色转向判断AI成果的正确性。同时，科学发现过程日益依赖人机私密协作，传统公共知识生产方式面临挑战。
延伸解读
“关闭问题类”意味着什么
Gavin Crooks称Claude“关闭了整个问题类”，这并非指解决单个难题，而是指AI可能系统性地解决了某一类型的问题。这种表述暗示，某些研究领域可能不再需要人类从头探索，而是转向验证AI给出的结果。对于物理学家而言，这意味着工作重心可能从发现新现象转向判断AI产出的正确性。
AI的“直觉”与人类的“擦屁股”
多个案例显示，AI能提供核心思路，但初始结果常含错误。例如，Parisi团队与Claude的40轮对话中，AI的证明“有很多错误”，但思路被认可；Schwartz也指出Claude“足够马虎”，需要专家评估。这表明AI的“直觉”可能正确，但执行细节仍需人类修正，人机协作是关键。
科学发现过程正在变得私密
文章指出，前沿突破越来越多发生在人类与AI的私密对话中，如Crooks的“几天来回对话”或Parisi的40轮提示，这些过程可能不会被完整记录。传统科学中的“发现过程”正在消失，论文只公布结果，而方法部分可能越来越简略，因为人类自己也不完全理解答案如何被找到。
Q&A
Gavin Crooks是谁？他关于AI的推文说了什么？
Gavin Crooks是Crooks涨落定理的发现者，美国物理学会会士，曾获美国总统青年科学家奖。2026年8月15日，他发推文称，他将一个随机热力学领域的开放问题交给Claude，经过几天对话，Claude完成了原本需要数月的工作，并“关闭”了整个问题类。
哈佛教授Matthew Schwartz的实验结果是什么？
Matthew Schwartz按照培养研究生的方式指导Claude Opus 4.5进行理论物理计算，原本需要一年的高能物理计算在两周内完成，并产出了一篇可直接投稿的量子场论论文。Schwartz称这是“最重要的论文”，因为方法上“没有回头路了”。
诺奖得主Giorgio Parisi如何利用AI解决阻塞转变难题？
2026年7月，Giorgio Parisi和Francesco Zamponi将悬了12年的阻塞转变理论难题交给Claude。他们先让Claude复现2014年的数值计算，经过约40轮提示后，AI生成了证明的核心思路，研究人员验证完善后发表在《统计力学学报》上。Zamponi表示“答案就在那里，我们只是没看到”。
东京大学教授立川裕二对Claude Fable 5的评价是什么？
立川裕二将卡了半年的弦论研究笔记交给Claude Fable 5，AI提出了有价值的见解并自行验证。他评价Fable“似乎确实理解弦理论，并且也有直觉”，甚至说“比我还懂代数拓扑”，并询问是否达到该领域硕士水平。
雅可比猜想被推翻是怎么回事？
2026年7月19日，哈佛数学家Levent Alpöge在X上宣布雅可比猜想为假，反例由Claude Fable 5在世界杯决赛期间帮他找到。Claude构造了一个从三维复空间到自身的多项式映射，雅可比行列式恒为常数-2，但映射不可逆，从而推翻了1939年提出的雅可比猜想。
AI在科学发现中的角色转变是什么？
文章指出，物理学正从“发现学科”变为“验证学科”，人类角色转向判断AI成果的正确性。AI能提供大量计算和形式技能，但需要人类专家评估其准确性。科学发现过程日益依赖人机私密协作，传统公共知识生产方式面临挑战。
为什么说科学发现过程正在变成“人机私密协作”？
因为最前沿的科学突破发生在人类和AI的私密对话中，如Crooks的几天对话、Parisi的40轮对话、Schwartz的50-60小时监督，这些对话内容、试错和灵感可能永远不会被完整记录。论文会发表，但发现过程正在消失，科学从公共知识生产变成私密协作。
IBM专家对数学家使用AI的态度是什么？
IBM的AI转型负责人Ambhi Ganesan表示，最好的AI结果来自知道如何引导AI的人，有专业知识和品味的人能获得更强大的输出。首席研究科学家Kaoutar El Maghraoui说，独自面对黑板的数学家时代结束，数学家的工作会改变，拒绝使用工具的数学家将面临压力。
