英伟达云合作伙伴加速布局欧洲——主权、开放，为安全AI智能体而生
内容提要
英伟达云合作伙伴正加速扩展欧洲、北欧、非洲和中亚的区域AI算力，基于NVIDIA DSX全栈平台部署Vera Rubin AI工厂，以满足主权计算与训练推理需求。Nscale借助DSX MaxLPS在同等功耗下提升37%的GPU性能和近50%的推理吞吐；Nebius、Mistral、Baseten等扩展开放模型与推理服务。英伟达还推出OpenShell参考架构，从芯片到软件为AI智能体设定安全边界，多家云厂商已支持。
延伸解读
主权算力与能效并重
文章显示，欧洲AI云扩张的核心驱动力之一是主权计算需求：开发者希望算力靠近数据所在地，并对工作负载和数据驻留拥有更多控制权。同时，电力成为AI工厂规模化的约束，Nscale在GB300 NVL72系统测试中借助DSX MaxLPS，在同等供电预算下实现GPU数量增加37%、聚合推理吞吐提升近50%。这说明区域云竞争不仅是堆算力，也在比拼每瓦产出智能的效率。
开放模型走向专用化落地
多家云厂商正围绕开放模型和库扩展训练、微调与推理服务。Baseten基于Nemotron 3.5 Lightning为CodeRabbit开发代码审查路由模型，经监督微调和强化学习，路由一致率从75.8%提升至80.7%，评估工作负载的推理成本估计降低50%。这一案例表明，开放模型的价值不只在于可获取，更在于企业可针对特定任务定制，并同时改善准确率与推理效率。
智能体安全边界从芯片到软件
当模型连接工具和业务系统后，控制智能体能访问和执行什么成为落地前提。英伟达在GTC Berlin发布OpenShell参考架构，组合Vera Rubin NVL72负责模型推理、Vera CPU配合OpenShell承载智能体运行与工具调用、BlueField-4 DPU运行Sentry实现芯片级执行。多家云厂商表示支持该架构。其意义在于把智能体权限约束做成全栈能力，而非仅靠应用层规则。
区域布局与时间节奏值得留意
文章列举的扩张覆盖欧洲、北欧、非洲和中亚，参与方包括Nscale、Crusoe、Nebius、Mistral、Verda等，部署平台涉及Vera Rubin、Blackwell Ultra等。需要注意，部分基础设施仍是计划或分阶段交付，例如Mistral的Vera Rubin基础设施计划2027年交付。读者在评估这些区域算力供给时，应区分已投产服务与规划中的容量，避免把路线图当作即时可用资源。
Q&A
英伟达云合作伙伴在欧洲扩展AI算力主要部署什么平台？
基于NVIDIA DSX全栈平台部署Vera Rubin AI工厂，涵盖NVIDIA Vera Rubin、BlueField和Spectrum-X以太网网络，以满足主权计算、训练和推理需求。
Nscale使用DSX MaxLPS在同等功耗下取得了什么性能提升？
在测试中，Nscale使用NVIDIA DSX MaxLPS，在相同供电预算内实现了37%的GPU数量增加和近50%的聚合推理吞吐量提升。
英伟达为AI智能体安全推出了什么参考架构？
英伟达推出了NVIDIA OpenShell参考架构，基于OpenShell安全运行时软件，从芯片到软件为AI智能体设定安全边界，控制其可访问和操作的范围。
哪些云厂商支持OpenShell参考架构？
包括Aleria、Baseten、Cassava、CoreWeave、Crusoe、DigitalOcean、Firebird、Fireworks、Firmus、G42、GMI Cloud、IREN、Lambda、Lightning AI、Nebius、Nscale、Radiant、Verda和Vultr等合作伙伴支持该架构。
Nebius在推理和物理AI方面提供了哪些服务？
Nebius采用NVIDIA Groq 3 LPX和Spectrum-X以太网，在Token Factory上提供更快的token生成；还提供包含Physical AI Workbench的AI云解决方案，并推出零售智能体蓝图。
Mistral如何利用英伟达基础设施训练其模型？
Mistral使用3800块NVIDIA Grace Blackwell GPU在欧洲数据中心训练了Mistral Large 4多模态模型，并计划在2027年部署Vera Rubin基础设施。
