基于DeploySharp 的深度学习模型部署测试平台：支持YOLO全系列模型
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内容提要
基于DeploySharp的深度学习模型部署测试平台支持YOLO系列模型，兼容OpenVINO和ONNX，适用于多种设备，提供.NET 6.0和4.8版本，便于开发者在多种应用场景中使用。
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关键要点
- 基于DeploySharp开发的深度学习模型部署测试平台支持YOLO系列模型，包括YOLOv5~v13。
- 模型部署引擎兼容OpenVINO和ONNX，支持CPU、IGPU和GPU多种设备推理。
- 提供.NET 6.0和.NET Framework 4.8版本，便于开发者使用。
- 支持的模型列表与DeploySharp库一致，后续将同步更新。
- 模型运行时间测试在特定硬件环境下进行，提供了不同模型的FPS测试结果。
- 开发者如有问题可联系作者，提供了往期回顾链接。
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延伸问答
DeploySharp支持哪些YOLO模型？
DeploySharp支持YOLOv5到YOLOv13的全系列模型。
DeploySharp的模型部署引擎兼容哪些技术？
模型部署引擎兼容OpenVINO和ONNX。
DeploySharp提供哪些版本供开发者使用？
DeploySharp提供.NET 6.0和.NET Framework 4.8版本。
在DeploySharp上如何选择模型类型和推理设备？
用户可以根据需求在平台页面上选择模型类型、部署引擎和推理设备。
DeploySharp的模型运行时间测试结果如何？
模型运行时间测试在特定硬件环境下进行，提供了不同模型的FPS测试结果。
如果在使用DeploySharp时遇到问题，应该怎么办？
开发者可以联系作者以获得帮助。
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