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Kubernetes 1.35：就地Pod调整大小功能正式稳定
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原文英文，约1300词，阅读约需5分钟。
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内容提要
Kubernetes 1.35正式推出“就地Pod调整大小”功能，允许在运行中的Pod内动态调整CPU和内存资源，提升资源利用率和灵活性。该功能支持无中断调整，适合延迟敏感的工作负载，增强了自动扩展能力。
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关键要点
- Kubernetes 1.35正式推出“就地Pod调整大小”功能，标志着该功能从beta阶段毕业到稳定版本。
- 就地Pod调整大小功能允许在运行中的Pod内动态调整CPU和内存资源，提升资源利用率和灵活性。
- 该功能支持无中断调整，适合延迟敏感的工作负载，增强了自动扩展能力。
- 用户可以通过更新Pod的规格中的资源请求和限制来请求调整，使用新的调整子资源。
- 该功能使得在不重启容器的情况下调整资源成为可能，适用于状态敏感的工作负载。
- 内存限制的减少现在被允许，Kubelet会在当前内存使用低于新限制时进行调整。
- 优先级调整机制确保在节点资源不足时，按照优先级重新尝试调整请求。
- 未来计划与多个自动扩展器和项目集成，以提高工作负载效率。
- 计划支持工作负载抢占，以便在高优先级Pod调整时自动驱逐低优先级Pod。
- Kubernetes社区鼓励用户提供反馈，以进一步改进和扩展该功能。
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延伸问答
Kubernetes 1.35的就地Pod调整大小功能有什么新特性？
Kubernetes 1.35的就地Pod调整大小功能允许在运行中的Pod内动态调整CPU和内存资源，支持无中断调整，适合延迟敏感的工作负载。
如何请求调整Kubernetes Pod的资源？
用户可以通过更新Pod规格中的资源请求和限制，利用新的调整子资源来请求调整。
就地Pod调整大小功能对工作负载有什么影响？
该功能使得在不重启容器的情况下调整资源成为可能，提升了资源利用率和灵活性，适用于状态敏感的工作负载。
Kubernetes 1.35中对内存限制的调整有什么变化？
在Kubernetes 1.35中，减少内存限制现在被允许，Kubelet会在当前内存使用低于新限制时进行调整。
未来Kubernetes将如何扩展就地Pod调整大小功能？
未来计划与多个自动扩展器和项目集成，以提高工作负载效率，并支持工作负载抢占。
就地Pod调整大小功能的优先级调整机制是怎样的？
优先级调整机制确保在节点资源不足时，按照优先级重新尝试调整请求，优先处理较早的请求。
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