跨越人工智能鸿沟：云计算早期经验教训
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内容提要
人工智能是过去50年最具变革性的技术之一，尽管企业在特定场景中采用AI的失败率高达95%，但已有早期成功案例。企业需克服结构性挑战、人才短缺和风险规避等问题。AI的成功应用依赖于敏感数据的安全处理，企业应通过现有低风险应用逐步过渡，最终实现更高价值的AI应用。
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关键要点
- 人工智能是过去50年最具变革性的技术之一，尽管企业在特定场景中采用AI的失败率高达95%。
- 企业在采用AI时面临结构性挑战、人才短缺和风险规避等问题。
- AI的成功应用依赖于敏感数据的安全处理，企业应通过现有低风险应用逐步过渡。
- 企业在采用新技术时通常不是首批，面临采购系统、人才缺口和风险规避等结构性挑战。
- AI可以应用于现有的工作流程，尤其是非敏感数据的处理。
- 企业需要开发新的AI原生应用，这些应用通常需要访问高度敏感的数据。
- AI原生应用与云原生应用有相似之处，但测试和可观察性面临新的挑战。
- 企业需要帮助以跨越AI的鸿沟，包括理解模式、开放解决方案和强大的安全工具。
- 早期采用者将获得竞争优势，企业需勇于接受风险和失败。
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