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内容提要
随着人工智能的发展，AI代理成为企业IT架构的新执行单元，需在Kubernetes上以AI原生方式运行。AI代理具有非确定性、动态执行路径和可审计决策等特点，传统微服务架构难以满足其需求。因此，应将AI代理视为Kubernetes的第一类公民，构建包括代理编排层、工具服务化层和AI原生网关的三层架构，以实现有效治理和安全管理。
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关键要点
- 人工智能代理是企业IT架构中的新执行单元，需以AI原生方式在Kubernetes上运行。
- AI代理具有非确定性、动态执行路径和可审计决策等特点，传统微服务架构无法满足其需求。
- AI代理应被视为Kubernetes的第一类公民，需构建三层架构以实现有效治理和安全管理。
- AI代理架构需要三个层次：代理编排层、工具服务化层和AI原生网关。
- 代理编排层应将代理管理为Kubernetes资源，使用自定义资源定义（CRD）进行声明性管理。
- 工具服务化层需将工具转变为可重用、可治理和可审计的服务。
- AI原生网关需理解代理与工具、代理与大型语言模型（LLM）、代理之间的通信，并实施身份验证、政策和审计。
- AI代理是云原生的自然延伸，Kubernetes是自动化工厂，AI代理是实际执行任务的智能工人。
