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Causality in Natural Language Processing

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究探讨了大语言模型（LLMs）的因果推理能力，分析其表现机制及因果与反因果学习对自然语言处理任务的影响。通过创新的数据集和基准任务，识别改善LLMs因果能力的挑战与机遇，为未来研究奠定基础。

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