生成性人工智能第二幕：测试时间扩展推动认知工程

本研究针对第一代大型语言模型的知识滞后、推理浅显和认知过程受限等问题进行了深入探讨。文章提出了通过测试时间扩展技术，使模型从知识检索系统转变为思维构建引擎的新方法，推动了认知工程的发展。研究的关键发现是，这一新范式能够通过语言思维与人工智能建立更深层次的联系，促进AI领域的发展与普及。