以边缘为中心的 DevOps:分布式 AI 环境中的持续集成和交付 随着人工智能(AI) 从集中式云系统迁移到分布式边缘环境,传统的 DevOps 方法面临着新的挑战。边缘 AI 工作负载需要实时处理、低延迟响应和自适应部署,这使得持续集成和交付 ... 随着AI从云端转向边缘,传统DevOps面临新挑战。边缘DevOps需应对实时性、低延迟和异构环境,确保AI模型的持续集成与交付。关键在于优化资源、增强网络弹性和安全性,以实现高效部署。 AI模型 ai devops 低延迟 实时性 网络安全 边缘DevOps