大语言模型中的攻击与防御技术：调查与新视角

本研究探讨了大语言模型(LLMs)的安全漏洞及其带来的挑战，系统地调查了攻击与防御技术的演变。通过分类攻击类型并分析防御策略，论文强调了开发适应性强的防御方法和可解释的安全技术的重要性，为提升LLMs的安全性和弹性提供了实用的见解。