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Focus, Merge, Rank: An Improved Question Answering System Based on Semi-structured Knowledge Bases
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新的模块化问答框架FocusedRetriever，利用半结构化知识库进行多跳问答。研究表明，该框架在STaRK基准测试中的首次命中率比第二名高出25.7%，有效提升了知识访问和利用策略。
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关键要点
- 提出了一种新的模块化问答框架FocusedRetriever，利用半结构化知识库进行多跳问答。
- FocusedRetriever在STaRK基准测试中的首次命中率比第二名高出25.7%。
- 该框架有效提升了知识访问和利用策略。
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