ChestyBot:检测和破坏中国共产党影响策略

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内容提要

本研究针对现有检测和缓解策略无法实时识别外国信息战活跃阶段的漏洞,提出了一种基于语用学的语言模型ChestyBot,能够以高达98.34%的准确率检测到未标记的外国恶性影响推文。该模型支持一个新颖的框架,以在外国影响行动的初期阶段进行干扰。

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