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SLOG：语义解析的结构化概括评估
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内容提要
该文章探索了Transformer模型的设计空间，发现一些设计决策对模型的归纳偏差有很大影响。通过这些决策，可以显著提高模型的组合泛化能力，并在各种复合任务中实现了比文献报道更好的泛化结果。
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关键要点
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文章探索了Transformer模型的设计空间。
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一些设计决策对模型的归纳偏差有很大影响。
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这些决策可以显著提高Transformer模型的组合泛化能力。
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在各种复合任务中实现了比文献报道更好的泛化结果。
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在语义分析组合泛化基准（COGS）和字符串编辑操作组合基准（PCFG）中实现了最先进的结果。
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