从HumanEval到CoderEval: 你的代码生成模型真的work吗？
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原文中文，约6600字，阅读约需16分钟。
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内容提要
华为云软件分析Lab介绍了CoderEval评估基准，用于评估代码生成模型。CoderEval基于真实开源项目构建，分级评估模型在不同上下文中的表现。实验结果显示，模型在自包含函数生成上表现较好，但依赖上下文信息的任务表现有待提升。CoderEval论文已发表在ICSE 2024，项目已开源。
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关键要点
- 华为云软件分析Lab介绍了CoderEval评估基准，用于评估代码生成模型。
- CoderEval基于真实开源项目构建，分级评估模型在不同上下文中的表现。
- 实验结果显示，模型在自包含函数生成上表现较好，但依赖上下文信息的任务表现有待提升。
- CoderEval论文已发表在ICSE 2024，项目已开源。
- CoderEval解决了HumanEval的局限性，提供了更全面的评估。
- CoderEval由生成任务、测试代码和测试环境三部分组成。
- 支持函数/方法块级生成、代码片段级生成和代码行级补全三类任务。
- 提供基于运行的指标和基于比较的指标，支持更细粒度的评估。
- 实测结果显示，ChatGPT在CoderEval上表现优于其他模型，但在依赖上下文的任务上仍有提升空间。
- CoderEval致力于成为客观、公正、全面的Benchmark，欢迎社区参与持续迭代和更新。
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