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LISTER: 邻近解码用于长度无关的场景文字识别
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种称为LISTER的长度无关的场景文本识别方法，能够识别长文本并进行长度推断。该方法使用邻居解码器和特征增强模块，在实验中表现出明显的优越性。
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关键要点
- 文本长度的多样性是文本的重要特征。
- 现有的景区文本识别方法主要适用于短文本或已知长度的文本。
- 缺乏识别长文本或进行长度推断的能力。
- 提出了一种称为LISTER的长度无关的场景文本识别方法。
- LISTER使用邻居解码器和特征增强模块解决不同文本长度的问题。
- 实验验证中LISTER表现出明显的优越性。
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