医生判断能提高模型可信度吗?以直肠癌病理性淋巴结预测为例的案例研究

📝

内容提要

解释性对于增强人工智能在医学领域的可信度至关重要,然而,关于可解释模型对临床决策实际效益的讨论仍存在多个问题,包括缺乏评估框架、医生中心评估的限制以及基于 Transformer 模型的内置注意力机制作为可解释性技术的效用不明确。通过使用临床数据和磁共振成像来预测直肠癌淋巴结转移,我们使用多模态 Transformer...

➡️

继续阅读