陈少文的博客
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如何给 Kubernetes 应用设置 HPA 以及相关参数
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原文中文，约6600字，阅读约需16分钟。
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内容提要
中大型企业采用混合云方案，将应用部署在公有云和私有云。Kubernetes适配混合云场景，调度均衡和HPA扩缩容需考虑资源请求量。配置HPA时，设置副本数量上下限和CPU使用率。
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关键要点
- 中大型企业采用混合云方案，部分应用部署在公有云，部分部署在私有云。
- Kubernetes适配混合云场景，调度均衡和HPA扩缩容需考虑资源请求量。
- Request是资源请求量，保障应用分配足够资源，Limit用于保护其他应用。
- HPA依赖于Request值进行扩缩容，计算资源使用率时需考虑多个Pod的资源消耗。
- 设置Request时应满足应用基本使用，避免资源浪费，CPU和内存的设置方法不同。
- Limit设置用于保护其他应用，避免资源消耗过高影响其他应用的正常运行。
- 调试前需关注业务SLO告警，确保服务的稳定性。
- 应用分级可根据QoS类型决定驱逐策略，重点应用应设置相等的Request和Limit。
- 开启Pod调度的亲和性以优化资源分配，避免节点过载。
- 创建HPA对象时需指定Deployment名称及相关参数，设置副本数量上下限和CPU使用率。
- 调试HPA前应配置告警，保障服务的SLA，设置Request、Limit及HPA参数是繁琐的过程。
- 通过优化HPA相关参数，降低公有云成本，考虑将长期占用的弹性公有云机器转移到私有云。
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