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基于 IR-UWB 雷达的手机分神行人态势感知系统
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一种名为UASW的实时辅助系统，利用智能手机中的UWB雷达检测障碍物并提醒用户，以确保行人的安全。该系统使用规则和神经网络实现了高准确率的障碍物检测和分类，提高了行人的情境意识。
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关键要点
- 提出了一种名为UWB辅助安全步行（UASW）的实时辅助系统。
- 该系统旨在通过障碍物检测和实时提醒用户来确保行人的安全。
- UASW系统利用智能手机中的脉冲无线超宽带（IR-UWB）雷达。
- 系统通过短脉冲提供出色的距离分辨率和高抗噪性。
- 结合基于规则的障碍物检测和基于人工神经网络（ANN）的障碍物分类。
- 通过实时数据分析，UASW系统实现了97%的障碍物检测准确率和95%的障碍物分类准确率。
- UASW系统有效帮助分散注意力的行人，提高他们的情境意识。
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