具有极线位移场的容忍視差圖像拼接
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。基于视线几何和薄板样条的新方法，用于大视差图像拼接，旨在解决局部和整体结构维持、对齐伪影和变形问题。实验结果表明该方法在拼接大视差图像中具有竞争力。
本文介绍了一种新的图像拼接方法，使用弹性扭曲和残差学习来解决重叠区域和非重叠区域之间的间断问题。该方法通过预测单应性变换和Thin-plate Spline来实现无间断和无空洞的图像拼接。实验证明该方法具有良好的对齐效果和计算成本。
-
Meta 宣布推出 AI 驱动的视频生成器 Movie Gen
Meta推出Movie Gen AI视频生成器，可通过文本生成高清视频并添加音效，还能编辑现有视频和图像。由于成本高和生成时间长，暂不公开发布。工具引发版...
-
模块化：Python程序员轻松入门Mojo🔥
本文介绍了Mojo编程语言，从Python程序员的角度出发，通过一个简单的例子展示了Mojo的语法和性能优势。文章指出Mojo与Python语法相似，但在...
-
Modular：我们筹集了1亿美元以改善全球开发者的AI基础设施
Modular宣布获得1亿美元新融资，加速实现全球开发者AI基础设施愿景。他们的下一代AI开发者平台改善了AI的可编程性、可用性、可扩展性、计算效率和硬件...
-
模块化：Mojo🔥 如何实现比 Python 快 35,000 倍的加速 – 第二部分
在本博客文章中，我们将继续优化Mandelbrot集合问题，并将速度提高到Python的26,000倍。我们将分享使用的技术，并讨论Mojo的优势。第三部...
-
Modular：发布 MAX 开发者版预览
Modular推出了Modular Accelerated Xecution (MAX)平台，旨在简化在不同硬件平台上部署AI模型。MAX包括先进的AI编...
-
模块化：Mojo🔥 - 它终于来了！
自从5月2日推出Mojo编程语言以来，已有超过120,000名开发者注册使用Mojo Playground，19,000名开发者在Discord和GitH...
-
模块化：Mojo🔥如何实现比Python快35,000倍的速度提升——第一部分
本文介绍了Mojo编程语言在Mandelbrot集合问题上的性能优化，通过类型注释、严格模式和简化计算等方法，实现了46倍至89倍的速度提升。与NumPy...
-
模块化：在Python🐍中使用Mojo🔥
本文介绍了在Mojo中使用Python模块和包的方法，包括查找和加载模块和包、使用venv创建虚拟环境和使用Conda安装libpython。文章提供了示...
-
【Hadoop】【持续更新】hdfs 常见命令
hdfs fsck命令是用于检查Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的文件和目录的工具。它可以检测出文件和目录的损坏、丢失和副本问题，并提供修复建议。...
-
【Hadoop】Yarn 作业启动源码解读
本文介绍了作业提交的流程和相关类的功能。作业提交的核心类是Job.java，其中的submit()函数实现了作业的提交。在作业提交过程中，主要包括连接Re...
