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利用轨迹图像的深度学习对飞机降落时间进行预测

💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究探讨了飞机延误问题，提出了一种创新的机器学习增强的降落调度方法，通过分析飞行到达延误的情景，发现了多峰分布和聚类。使用机器学习预测器和整数线性规划求解旅行推销员问题，减少了降落时间17.2％。该方法考虑了不确定性，增强了调度的可信度。

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