BriefGPT - AI 论文速递
·
基于行级注意力的高光谱图像的深度无损和近无损预测编码
💡
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本文介绍了一种新型的预测神经网络LineRWKV，利用Transformer和递归神经网络压缩航天器上的高光谱图像。实验证明LineRWKV在无损和接近无损压缩上优于CCSDS-123.0-B-2的深度学习方法，并具备有望的吞吐量结果。
🎯
关键要点
-
提出了一种新型预测神经网络 LineRWKV。
-
LineRWKV 利用 Transformer 的表示优势和递归神经网络的线性复杂度。
-
该网络用于压缩航天器上的高光谱图像。
-
在 HySpecNet-11k 数据集和 PRISMA 图片上进行了实验验证。
-
LineRWKV 在无损和接近无损压缩上优于 CCSDS-123.0-B-2 的深度学习方法。
-
LineRWKV 具备有望的吞吐量结果。
➡️
