StructLDM：三维人体生成的结构化潜在扩散
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究提出了一种新的 3D 人体生成模型 StructLDM，通过在高维潜空间中建模人体的语义结构和拓扑，从而实现可控的 3D 人体生成和编辑，包括姿势 / 视角 / 形状控制、合成生成、服装编辑和虚拟试穿等。
本文提出了一种新颖的生成静态和关节3D资产的方法，通过3D自解码器框架将学习到的属性嵌入潜在空间，然后通过解码来渲染具有一致性的外观和几何体积表示。该方法在各种基准数据集和指标上超越了同类别替代方法。
