多目标优化问题中的协作帕累托集学习

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-01T00:00:00Z

本文提出了一种新的高效方法，用于生成局部连续的Pareto集和Pareto fronts，并应用于现代机器学习问题。通过基于样本的稀疏线性系统，将多目标优化理论扩展到机器学习，并实现了局部Pareto集的分析。通过在多任务分类和回归问题上的应用，证明了该算法在平衡权衡、找到更多不同权衡解以及处理百万级参数任务方面的能力。