通过扩散模型进行迭代式在线图像合成以解决不平衡分类
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本文介绍了ISDL多类智能皮肤诊断框架的研究，通过自我平衡训练解决了类别不平衡问题，实现了高准确率和敏感性的多标签皮肤疾病分类。结合SHAP方法解释了深度学习模型的预测，并提出了采样分布优化策略，有望缓解医生短缺问题。
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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