高光谱图像分类的光谱空间蛇纹石
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。该研究基于 Mamba 模型,提出了一种名为 SS-Mamba 的光谱空间分类方法,通过光谱 - 空间令牌生成模块和多个堆叠的光谱 - 空间 Mamba 块实现光谱和空间信息的融合,从而有效地进行高光谱图像分类。该方法在广泛使用的高光谱数据集上取得了与最先进方法相媲美的结果,为高光谱图像分类研究开辟了新的方向。
HSIMamba是一种使用双向反卷积神经网络路径提取光谱特征的方法,结合了Transformer中的注意机制,提高了分类准确性。在三个数据集上测试表现出色,超过了现有模型。该方法对计算资源有限的环境具有重要价值,提高了遥感应用的能力。