DenseNets 重装上阵：超越 ResNets 和 ViTs 的范式转变
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。在这篇论文中，我们研究了密集连接卷积网络（DenseNets）的效果，并发现其在流行的 ResNet 风格架构中被低估。我们通过串联密集连接的方式展示了 DenseNets 的优势，并且进行了架构调整、块重设计和改进训练方法以提高 DenseNets 的性能和内存效率。我们的模型不仅超越了 Swin Transformer、ConvNeXt 和 DeiT-III 等关键架构，还在...
研究发现DenseNets在ResNet风格架构中被低估，通过串联密集连接展示了DenseNets的优势，进行了架构调整和改进训练方法以提高性能和内存效率。模型在ImageNet-1K等领域展现了接近最新模型的性能，揭示了串联连接胜过加法连接的优点，推荐DenseNet风格的设计。
