对抗鲁棒的基于图的 WSI 学习

我们提出了一种基于深度学习模型和图像处理的方法，通过整个切片图像的特征提取、去噪和汇聚层来提高癌症诊断准确性。结果显示该方法显著提高了癌症诊断准确性，凸显了其在处理对抗性挑战中的鲁棒性和效率。