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层次高斯混合正态流模型用于统一异常检测
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
提出了一种名为MSFlow的多尺度流模型框架，用于无监督异常检测和定位。该模型仅使用正常样本进行训练，能够有效区分可预测和不可预测的异常数据。在多个数据集上优于现有方法，并在MVTec AD基准上达到了高检测和定位得分。
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关键要点
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提出了一种名为MSFlow的多尺度流模型框架。
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该模型用于无监督异常检测和定位，仅使用正常样本进行训练。
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MSFlow能够有效区分可预测和不可预测的异常数据。
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在多个数据集上，MSFlow优于现有方法。
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在MVTec AD基准上，MSFlow达到了99.7%的检测AUROC得分、98.8%的定位AUCROC得分和97.1%的PRO得分。
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