时间倒流：使用图像和事件视频扩散重塑时间

本文提出了一种利用神经形态事件摄像机和图像到视频扩散模型相结合的方法，通过从单个静态帧预测捕获前瞬间的可能运动，生成能够 “倒回” 时间的高质量视频，为计算机视觉、计算摄影和生成建模的交叉研究开辟了新的研究方向，为捕捉错过的时刻和提升未来消费级摄像机和智能手机的能力提供了具有前瞻性的解决方案。